Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

Praktikum/Werkstudium, Voll- oder Teilzeit · Berlin, München, Remote, Luxembourg, Hamburg, Darmstadt, Frankfurt, Köln

Darf ich vorstellen?

Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen. Wenn du neugierig, detailorientiert bist und lernen möchtest, wie angewandtes Machine Learning in realen Produkten funktioniert, komm zu uns.

Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich Automatic Speech Recognition (ASR) für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen. Dies ist eine praxisnahe Rolle mit starkem Fokus auf Datenannotation, Datenqualität und dem Verständnis, wie ASR-Systeme in Produktionsumgebungen bewertet und verbessert werden.

Die Tätigkeit kann hybrid von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin ausgeübt werden.

Arbeitszeit: Flexibel (10–20 Stunden pro Woche)
Dauer: 6 Monate (mit möglicher Verlängerung)

Das liegt in deiner Hand

Datensammlung: Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.
Qualität der Annotation: Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit.
Qualitätskontrolle: Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen.
Modellbewertung: Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.
ML-Einblicke: Lernen, wie ASR- und ML-Systeme in realen Projekten validiert, gemessen und verbessert werden.
Automatisierung: Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Annotation- und Validierungsaufgaben.
Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit einem produktionsorientierten Machine-Learning-Team.
Produktimpact: Direkter Beitrag zur Verbesserung eines aktiven Gesundheitsprodukts.

Wir sind ein Match, wenn du das mitbringst

Must Haves

Studierendenstatus: Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik, Ingenieurwesen, Linguistik oder einem verwandten Fach.
Sprachkenntnisse: Fließend Deutsch in Wort und Schrift.
Detailgenauigkeit: Hohe Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Daten.
Datenumgang: Sicherer Umgang mit strukturierten Datensätzen.
Programmierung: Kenntnisse in Python.
ML-Grundlagen: Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Konzepten.

Nice to Have

Medizinische Domäne: Vertrautheit mit medizinischer oder zahnmedizinischer Terminologie.
Annotationserfahrung: Erfahrung mit Datenannotation oder Annotationstools.
ASR-Kenntnisse: Erfahrung mit Spracherkennung oder Audiodatenauswertung.
Automatisierungs-Mindset: Interesse an Skripten oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Warum du es lieben wirst hier zu arbeiten

Praktische Erfahrung mit ASR- und Machine-Learning-Systemen.
Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.
Flexible Arbeitsgestaltung.
Faire Vergütung für Werkstudent:innen / bezahltes Praktikum.
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur:innen.
Chance, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.

Zeit, dass wir uns kennenlernen

Wenn du neugierig auf angewandtes Machine Learning bist, gerne mit Daten arbeitest und echte Erfahrungen im Bereich medizinische KI sammeln möchtest, würden wir uns über deine Bewerbung freuen!

Ich bin Margarita und begleite dich durch den Bewerbungsprozess.

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Über uns

Bei Sonia bauen wir mehr als nur ein Produkt – wir bauen ein Team, das Ärzt:innen durch KI unterstützt. Um das Gesundheitswesen von morgen mitzugestalten, suchen wir Menschen, die gestalten, hinterfragen und gemeinsam Neues schaffen wollen – und dabei den Spaß nicht vergessen.

Wir sind überzeugt: Teams sind am stärksten, wenn unterschiedliche Perspektiven aufeinandertreffen und gemeinsam an einem Ziel arbeiten. Deshalb heißen wir alle willkommen – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Wir freuen uns auf Menschen mit ganz unterschiedlichen Hintergründen, die ihre Perspektive in unsere Mission einbringen möchten.

Bist du dabei?

Let me introduce...

With Sonia, doctors are successful doctors. We build and deploy AI-enhanced solutions that make doctors’ lives easier, patients’ care better, and healthcare systems more efficient. If you’re curious, detail-oriented, and eager to learn how applied machine learning works in real products, join us.

We’re looking for a Working Student / Intern (all) to support our Machine Learning team in the area of Automatic Speech Recognition (ASR) for dental and medical applications. This is a hands-on role with a strong focus on data annotation, data quality, and understanding how ASR systems are evaluated and improved in production environments.

This role can be performed in a hybrid setup from our offices in Luxembourg or Berlin.

Hours: Flexible (10-20 hours per week)

Duration: 6 months (with possible extension)

This is what you’ll own

Data Collection: Record, annotate, and review speech and transcript data for medical and dental use cases.
Annotation Quality: Correct transcripts, mark domain-specific terminology, and ensure high annotation accuracy.
Quality Control: Apply structured quality checks to annotated datasets.
Model Evaluation: Support the evaluation of ASR models and their outputs.
ML Exposure: Learn how ASR and ML systems are validated, measured, and improved in real projects.
Automation: Help automate repetitive annotation and validation tasks.
Collaboration: Work closely with a production-oriented Machine Learning team.
Product Impact: Contribute directly to improving a live healthcare product.

You’ll thrive in this role if you bring

Must Haves

Student Status: Enrolled Master’s student in Computer Science, Engineering, Linguistics, or a related field.
Language Skills: Full German proficiency, spoken and written.
Attention to Detail: High level of accuracy and care when working with data.
Data Handling: Comfortable working with structured datasets.
Programming: Experience with Python.
ML Foundations: Experience with machine learning or deep learning concepts.

Nice to Have

Medical Domain: Familiarity with medical or dental terminology.
Annotation Experience: Experience with data annotation or annotation tools.
ASR Knowledge: Exposure to speech recognition or audio data processing.
Automation Mindset: Interest in scripting or automating repetitive tasks.

Why you’ll love working with us

Hands-on experience with production-grade ASR and machine learning systems.
A collaborative team that values curiosity, learning, and pragmatic problem-solving.
Flexible working arrangements (remote or hybrid).
Fair compensation for a working student / paid internship role.
Close collaboration with experienced Machine Learning engineers.
The chance to work on products that directly shape the future of healthcare.

Ready to apply?

If you’re curious about applied machine learning, enjoy working with data, and want to gain real-world experience in medical AI, we’d love to hear from you!

I’m Margarita and will be guiding you through the application process.

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About us

At Sonia, we’re building more than just a product — we’re building a team that helps doctors succeed with the power of AI. To grow and shape the future of healthcare, we’re looking for people who want to create, challenge, and collaborate — and have fun while doing it.

We believe teams thrive when different perspectives come together and work toward a shared goal. We welcome and respect everyone for who they are, regardless of origin, gender, age, religion, disability, or sexual identity. We’re excited to meet people from all backgrounds who want to bring their unique perspective to our mission.

Are you in?

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Wir freuen uns auf Dich!

Wir freuen uns über dein Interesse an der Demo Daten GmbH. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest du Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten haben, wende dich gerne per E-Mail an career@sonia.so.